| 運営者 | プログラミングDIY管理人（37年選手） |
|---|---|
| 出身 | 大阪 |
| 職業 | 現役システムエンジニア / データアナリスト |
| 得意技術 | C#（WPF)、Python、SQL（SQLite,Oracle,PostgreSQL,SQLServer,Synapse,Databricks） |
| 業務経歴 | 基板製作会社（6ヶ月） ・プリント基板のパターン設計 →電子基板設計の基礎知識を習得 ※もともとプログラマー志望で入社したので、開発職を求めて転職 |
| 産業用電子機器メーカー（4年） ・組み込みソフト開発（アセンブラ/C言語） ・社内業務管理システムの構築（要件定義） →メモリ管理や処理の高速化、デバイスとの通信技術を習得 PCを使った業務システムの開発がやりたくて転職 | |
| 大手製造業グループ IT企業（30年以上・現職） ・業務システム開発（生産管理、部品発注、在庫管理、与信、車両管理、他） ・基盤構築（サーバ仮想化、DB環境構築、データ移行） ・配属後の新入社員向け技術研修カリキュラムの企画・指導（3ヵ月×5年間） ・直近9年はデータ分析、AIモデル構築、画像処理 →現場で「本当に使える」システムの構築と運用 | |
| 趣味 | PC自作（自分用＋依頼によるパーツ選定・組立代行） VR映画鑑賞（Meta Questなど）、楽器演奏 |
| 当ブログの目的 | 面倒な作業はプログラムにやらせて、仕事を楽にすること |
| 発信内容 | 実務で鍛えた業務効率化（DIY）のノウハウの共有 |
エンジニア歴37年。AI時代だからこそ伝えたい「手に馴染む道具」の作り方
【経歴】
高校時代、友人のPC-8001で遊んだゲーム（パックマン風）に衝撃を受け、プログラミングの世界へ。
以来37年間、大手製造業グループのIT企業にて、基幹システム開発から現場の業務効率化まで幅広く従事してきました。
直近8年間はデータ分析業務に特化。 コンシューマ向けアプリの利用ログ分析（地域特性や利用傾向の把握）や、IoTデータを用いた製品劣化予測の機械学習モデル構築など、主にPythonとC#を用いて、実データに基づいた課題解決を行っています。
【ブログの目的：DIYプログラミング】
私は「単純作業」や「繰り返し」が嫌いです。 市販のツールは帯に短し襷に長し。「あと少しこうなら便利なのに」という不満を解消するため、「自分にピッタリのツールを自作（DIY）して、仕事を楽にする」ことを追求してきました。社内で開発した業務効率化ツールは表彰され、エンジニアとしてのこだわりが評価されたこともあります。
【生成AIとこのブログの役割】
AIは便利なコードを書いてくれますが、メンテナンス性や効率を無視した「使い捨て」のコードになりがちです。 このブログでは、AIに頼りきりになるのではなく、「ベテランの設計思想（ポリシー）」を軸に、AIを賢く使いこなしながら、実務で長く使えるシンプルで堅牢なプログラムを紹介します。 私が試行錯誤した「泥臭い過程」は省き、読者の皆さんがすぐに使える「最適解」を提供します。